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Ideation

📌 Key Words

1. 음성 인식 기반 읽기 오류 분석
2. 텍스트 적응형 생성
3. 맞춤형 동화책 & 피드백 학습 시스템

📌 누구를 위해

• 난독증 등 읽기 학습 장애를 겪는 아동
• 읽기 속도 저하, 발음 오류 등으로 학습에 어려움을 겪는 아동
• 난독 아동을 지도하는 교사 및 학부모

📌 누구의 어떤 문제를 해결하기 위해

• 난독 아동은 기존 교재로 학습할 때 읽기 속도가 느리고, 자주 틀리는 단어가 반복되어 읽기에 대한 자신감이 떨어진다.
• 교사는 개별 피드백 및 수준별 자료 제공에 많은 시간이 소요된다.
• 학부모는 아이의 읽기 수준과 오류 패턴을 객관적으로 파악하고, 가정에서 효과적으로 지원하기 어렵다.
• 기존 동화책은 난이도 조절이 불가능하여 아이의 수준에 맞춘 학습이 어렵다.

📌 어떤 기술을 사용해서

• Whisper (STT): 아이의 낭독 음성을 실시간으로 인식 및 전사
• Coqui TTS (TTS): 생성된 동화 텍스트를 음성으로 변환하여 읽어주기
• KoNLPy: 문장 어휘 난이도 및 오류 패턴 분석
• OpenAI GPT: 아이 수준에 맞춘 문장 및 동화 텍스트 실시간 생성
• Stable Diffusion: 동화 내용에 맞는 삽화 생성
• Adaptive Learning Engine: 읽기 데이터 기반 난이도 조절 및 피드백 제공

📌 무얼 만들려고 하는가

• 난독 아동을 위한 AI 기반 적응형 동화책 학습 모바일 서비스
  • 아이의 관심사 키워드와 음성 입력으로 동화와 삽화를 실시간 생성
  • 낭독 과정에서 읽기 오류(발음, 속도, 반복 오류)를 분석해 맞춤형 피드백 제공
  • 읽기 수준에 따라 어휘와 문장 구조 난이도를 동적으로 조절
  • 교사와 학부모가 아이의 오류 패턴 및 학습 진행도를 시각적으로 확인할 수 있는 대시보드 제공