Développer l'algorithme de recommandations

[Noemie-Koelblen]

Description 📝

En tant qu'utilisateur, je souhaite recevoir des recommandations de tracks basées sur mon profil audio calculé depuis mon historique et les métadonnées FreqBlog.

Dépendances ⚠️

• Enregistrer les écoutes (scrobbling) #8
• Enrichir automatiquement les tracks avec FreqBlog #7

Critères d'acceptation ✅

• Profil audio calculé sur les 50 dernières écoutes (moyenne des vecteurs de métadonnées)
• Tracks triés par distance cosinus sur [bpm, energy, danceability, valence]
• Tracks écoutés les 7 derniers jours exclus des recommandations
• Mélange avec le flow Deezer pour assurer la diversité

Technique ⚙️

• Créer src/services/recommendations.ts
• Implémenter le calcul de profil utilisateur
• Implémenter le scoring par distance cosinus
• Query GraphQL : recommendations(limit: Int!): [Track!]!

Workflow 🔄

N/A — calcul côté serveur, transparent pour l'utilisateur.