A source-grounded, interactive learning Skill for Codex. It turns a topic into a curiosity-driven journey with compact explanations, useful visuals, carefully selected sources, adaptive questions, and learner-chosen branches.
一个面向 Codex 的沉浸式学习 Skill：不倾倒整本百科，而是用“短讲解 → 视觉或资料 → 启发问题 → 自由分叉”的节奏，带你顺藤摸瓜地学懂一个主题。
- 从谜题、场景或反直觉现象进入主题
- 根据学习者回答自动调整深度与表达方式
- 精选真正有学习价值的图片、视频、论文和原始资料
- 穿插预测、微型问题与费曼回讲，但不把学习变成审问
- 维护一张安静的知识地图，支持“深一点”“换条路”“画出来”
- 按需把走过的路径整理成报告、PDF 或课件
最省事的方式是在 Codex 中让 Skill Installer 从 GitHub 安装：
Use $skill-installer to install https://github.com/cf-x/learn-about-skill/tree/main/skills/learn-about
也可以克隆本仓库后，将 skills/learn-about 放入 Codex 的个人 Skill 目录。不同版本支持的本地目录可能不同，请以 OpenAI 的 Skill 文档 为准。
在 Codex 中显式调用：
$learn-about 带我理解量子纠缠，我只有高中数学。
$learn-about 我想顺着 Taylor Swift 的音乐风格变化，理解美国流行音乐产业。
$learn-about Teach me why neural networks generalize, but make me predict before you explain.
进入学习后可以直接说：
深一点：进入机制、证据或推导换条路：回到最近的分叉点画出来：换成视觉表示来道题：获得一道匹配当前水平的挑战给个视频/给篇论文：获取经过核实的学习资源收束一下：整理已走过的知识路径
- 好奇心先于术语。
- 一次只跨越一个认知台阶。
- 资料必须有编辑判断，而不是链接堆积。
- 学习者始终可以偏离预设路线。
- 对误解做最小、精准的修正。
- 不确定性不会为了叙事流畅而被隐藏。
skills/learn-about/
├── SKILL.md
└── agents/
└── openai.yaml
这是一个独立的社区项目，灵感来自交互式探索学习体验，与 Google 无隶属关系，也未获得其背书。