PyLearn

Repositório de estudos onde implemento, em Python, algoritmos e estruturas de dados fundamentais da ciência da computação: buscas, ordenações, grafos, recursão, hashing e algoritmos de aproximação. Cada arquivo é independente e executável isoladamente, servindo como referência prática dos conceitos vistos ao longo do curso.

Algoritmos

Arquivo	Descrição
BinarySearch.py	Busca binária: encontra a posição de um valor em uma lista ordenada dividindo o espaço de busca ao meio a cada passo.
QuickSort.py	QuickSort: ordena uma lista recursivamente escolhendo um pivô e particionando os elementos menores e maiores que ele.
SortBySelection.py	Selection Sort: ordena uma lista buscando repetidamente o menor elemento restante e movendo-o para a posição correta.
Graphs.py	Busca em largura (BFS) em um grafo representado por dicionário, usada para encontrar uma pessoa que satisfaça uma condição.
TableHash.py	Tabela hash: exemplo de uso de um dicionário Python para associar produtos aos seus preços.
Sets.py	Conjuntos (sets): demonstra as operações de união, interseção e diferença entre dois conjuntos.
Approximation.py	Algoritmo guloso (aproximação) para o problema de cobertura de conjuntos, selecionando estações de rádio que cobrem o maior número de estados.

Recursão

Arquivo	Descrição
recursion/Sum.py	Soma os elementos de uma lista de forma recursiva.
recursion/CountItems.py	Conta o número de elementos de uma lista de forma recursiva.
recursion/GreaterValue.py	Encontra o maior valor de uma lista de forma recursiva.