Computer Engineering student at Kyushu University, building full-stack and applied AI products.

I am interested in backend engineering, applied machine learning, developer tools, and reliable production systems. I enjoy taking projects from an initial idea through implementation, testing, documentation, and deployment.

📍 Fukuoka, Japan
🌐 English · Japanese (JLPT N2)
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A full-stack quotation management and demand forecasting application.

• Implemented ETS, Theta, random-walk, and combination forecasting models directly with NumPy.
• Uses rolling-origin validation and MASE to select a model for each time series.
• Built with FastAPI, SQLModel, PostgreSQL, React 19, and TypeScript.
• Includes bilingual UI, light and dark themes, PDF generation, analytics, and CI.
• Forecasting engine has 100% branch coverage.

An open-source Japanese document OCR, translation, and vocabulary workspace.

• Extracts Japanese text from digital PDFs, scanned PDFs, and images.
• Supports translation into six languages and side-by-side document review.
• Provides vocabulary definitions, readings, duplicate removal, search, and JLPT levels.
• Built with React, FastAPI, PaddleOCR, YomiToku, and Docker.
• Deployed on Hugging Face Spaces.

August 2025 – March 2026

• Developed an internal feature using an open-source local LLM.
• Built an end-to-end RFID tracking system with .NET, SQL Server, and a web interface.
• Implemented session-based deduplication, automatic reconnection, graceful shutdown, and continuous operation.
• Created a WinForms RFID simulator for reproducible testing.
• Contributed search and history features using ASP.NET Core Razor Pages and JavaScript.

March 2026

• Benchmarked virtualization environments using QEMU, KVM, and virtio.

March 2026 · First place

• Built a career-support product in a four-day team hackathon.
• Used React, FastAPI, and PostgreSQL.
• Received first place and the grand prize.

B.Eng. in Electrical Engineering and Computer Science — Computer Engineering
April 2026 – March 2028 (expected)

• Sato Yo International Scholarship
• KUIFA operations and volunteer activities

Information Engineering
April 2023 – March 2026

• GPA: 3.9/4.0
• Japanese Government MEXT Scholarship
• International Exchange Club leader
• Teaching assistant and volunteer

Languages: Python, TypeScript, JavaScript, Dart, C, C++, C#
Frontend: React, React Native, Expo, Flutter, HTML, CSS
Backend: FastAPI, ASP.NET Core, SQLModel
Data: PostgreSQL, Redis, SQL Server, SQLite, NumPy, Jupyter
Infrastructure: Docker, Docker Compose, Caddy, GitHub Actions, Linux
Other: OCR, time-series forecasting, WebSockets, REST APIs

• TOEIC: 980/990
• Japanese Language Proficiency Test: N2
• English and Japanese
• DL Basic — Matsuo Lab
• CS50x and CS50AI — Harvard University

九州大学工学部で計算機工学を学びながら、フルスタックおよびAI応用 プロダクトを開発しています。

バックエンド開発、機械学習の応用、開発者向けツール、安定したシステム設計に 関心があります。アイデアの整理から実装、テスト、ドキュメント作成、 デプロイまで一貫して取り組んでいます。

📍 福岡県福岡市
🌐 英語・日本語（JLPT N2）
📧 メール
💼 LinkedIn

見積もり管理と需要予測を組み合わせたフルスタックWebアプリです。

• ETS、Theta法、ランダムウォークなどの予測モデルをNumPyで実装。
• Rolling-origin検証とMASEにより、時系列ごとにモデルを自動選択。
• FastAPI、SQLModel、PostgreSQL、React 19、TypeScriptを使用。
• 日英切り替え、ライト・ダークテーマ、PDF生成、営業分析、CIに対応。
• 予測エンジンの分岐カバレッジ100%を達成。

日本語文書のOCR・翻訳・語彙分析を行うオープンソースWebアプリです。

• デジタルPDF、スキャンPDF、画像から日本語テキストを抽出。
• 6言語への翻訳と原文・翻訳文の比較表示に対応。
• 語彙の定義、読み方、重複排除、検索、JLPTレベル表示を実装。
• React、FastAPI、PaddleOCR、YomiToku、Dockerを使用。
• Hugging Face Spacesで公開中。

2025年8月 – 2026年3月

• オープンソースのローカルLLMを用いた社内向け機能を開発。
• .NET、SQL Server、Web UIによるRFID追跡システムを構築。
• 重複排除、自動再接続、正常終了処理、継続運用の仕組みを実装。
• 再現性の高いテストを行うためのWinForms RFIDシミュレータを開発。
• ASP.NET Core Razor PagesとJavaScriptによる検索機能を実装。

2026年3月

• QEMU、KVM、virtioを使用した仮想化環境の性能測定を実施。

2026年3月・最優秀賞

• 4日間のチーム開発でキャリア支援プロダクトを開発。
• React、FastAPI、PostgreSQLを使用。
• 最優秀賞・1位を受賞。

工学部 電気情報工学科 計算機工学コース
2026年4月 – 2028年3月卒業予定

• 佐藤陽国際奨学金
• KUIFA運営・ボランティア活動

国際創造工学科 情報系
2023年4月 – 2026年3月

• GPA：3.9/4.0
• 文部科学省 国費外国人留学生奨学金
• 国際交流部リーダー
• ティーチング・アシスタント、ボランティア

言語： Python、TypeScript、JavaScript、Dart、C、C++、C#
フロントエンド： React、React Native、Expo、Flutter、HTML、CSS
バックエンド： FastAPI、ASP.NET Core、SQLModel
データ： PostgreSQL、Redis、SQL Server、SQLite、NumPy、Jupyter
インフラ： Docker、Docker Compose、Caddy、GitHub Actions、Linux
その他： OCR、時系列予測、WebSocket、REST API

• TOEIC：980/990
• 日本語能力試験：N2
• 使用言語：英語、日本語
• DL Basic — 松尾研究室
• CS50x・CS50AI — Harvard University