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Spark 大数据处理与分析

本仓库以 Apache Spark 4.x 为主线,覆盖执行模型、结构化数据、流处理、机器学习、应用部署与性能优化,并保留部分历史主题用于存量系统维护与迁移理解�?

章节导读(链接到每章目录文件�?

  1. 00 概览:先建立阅读方式和全局学习地图�? 目录:README.md �?首篇:01-怎么读这本书-通俗�?md

  2. 00 前言:说明读者对象、学习建议和全书结构�? 目录:README.md �?首篇:01-学习建议-先易后难.md

  3. 01 Spark 生态:理�?Spark 在现代数据平台中的定位�? 目录:README.md �?首篇:01-本章先看懂什�?md

  4. 02 Spark 执行模型:掌�?RDD 与执行流程基础�? 目录:README.md �?首篇:01-本章先看懂什�?md

  5. 03 Pair RDD 与分区:理解键值对算子、分区与 Shuffle�? 目录:README.md �?首篇:01-本章先看懂什�?md

  6. 04 结构化数据:聚�?Spark SQL �?DataFrame 的核心实践�? 目录:README.md �?首篇:01-本章先看懂什�?md

  7. 05 流处理:覆�?Structured Streaming 主线�?DStream 历史背景�? 目录:README.md �?首篇:01-本章先看懂什�?md

  8. 06 图处理:理解图计算概念,并实践 GraphX/Pregel�? 目录:README.md �?首篇:01-本章先看懂什�?md

  9. 07 机器学习:构�?Spark ML 的数据类型、算法与流水线能力�? 目录:README.md �?首篇:01-本章先看懂什�?md

  10. 08 特征工程:覆盖特征提取、转换、选择�?LSH�? 目录:README.md �?首篇:01-本章先看懂什�?md

  11. 09 算法目录:按任务类型梳理分类、回归、聚类与集成算法�? 目录:README.md �?首篇:01-本章怎么�?通俗�?md

  12. 10 运行应用:讲�?Spark 应用的构建、运行与部署流程�? 目录:README.md �?首篇:01-本章先看懂什�?md

  13. 11 监控与优化:从原理到实践系统讲解性能调优方法�? 目录:README.md �?首篇:01-本章先看懂什�?md

  14. 12 参考资料:提供参考资料使用建议与延伸阅读方式�? 目录:README.md �?首篇:01-使用建议.md

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